Os softwares IBM SPSS Statistics e IBM SPSS Modeler possuem algoritmos capazes de identificar quais clientes inadimplentes possuem mais chances de se tornar adimplentes através dos cálculos de probabilidades.

O modelo reduz custos de cobrança para aumentar efetivamente os recebimentos das dívidas. Para isso, são coletadas informações cadastrais e transacionais dos inadimplentes, com o objetivo de traçar um perfil e identificar qual estratégia de cobrança é mais eficaz, isso pode ser feito via boleto, telefone ou até mesmo por SMS. Dessa forma, o software indica quais variáveis serão importantes para fazer com que o cliente inadimplente passe a pagar sua dívida. Através do modelo de Collection Score são aplicadas scores para cada cliente com a probabilidade e qual melhor método de pagamento para cada um.