Um processo que visa exploração de dados através de modelos estatísticos e algoritmos matemáticos, ajudando sua empresa a conhecer correlações, padrões desconhecidos, não óbvios, ocultos e tendências sobre o comportamento dos seus clientes, estimando resultados e gerando oportunidades futuras.

Para o desenvolvimento de todos os projetos de Data Mining, a DMSS utiliza uma metodologia aberta denominada CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Esta metodologia é composta por seis fases sequenciais, mas não restritas sendo possível e muitas vezes necessário o retorno a uma fase anterior de acordo com o resultado apresentado na fase corrente.

O ciclo abaixo simboliza todo processo de Data Mining, a interação entre as fases e o processo contínuo que caracteriza um projeto de Data Mining.