Treinamentos SPSS Statistics
Treinamentos completos que capacitam desde conceitos básicos de operação dos softwares como criação de bases de dados, definição de variáveis, importação e exportação de bancos de dados, construção de gráficos e tabelas como conceitos como transformação dos dados, manipulação dos dados, análise descritiva, arquivos e janelas produzidas numa sessão de uso dos softwares, e claro toda uma linha de treinamentos avançados listados abaixo. Clique nos nomes dos cursos para comprar!
Conheça
várias técnicas de análise descritiva e descubra as situações em que deve usar
cada técnica e como executar as análises usando o SPSS Statistics, bem como
interpretar os resultados. Inclua várias técnicas para explorar e resumir
dados, bem como investigar e testar relações escondidas.
Conheça várias técnicas de análise descritiva e descubra as situações em que deve usar
cada técnica e como executar as análises usando o SPSS Statistics, bem como interpretar os resultados. Inclua várias técnicas para explorar e resumir dados, bem como investigar e testar relações escondidas.
Conheça os princípios da análise de cluster, que permite a identificação de perfis (potencialmente) distintos a partir dos dados, e as técnicas que estão disponíveis como procedimentos distintos no SPSS Statistics.
Discutir os métodos de análise fatorial sob a ótica de redução da dimensão dos dados, ou
seja, sob como construir um novo conjunto de variáveis (fatores) menor que o conjunto original, mas que consiga recuperar uma parcela significativa das correlações entre as variáveis originais.
Conhecer os principais métodos de extração e rotação dos fatores e que estão disponíveis
no SPSS Statistics.
Entender o que é a análise de sobrevivência e como ela pode, a partir dos dados, modelar o intervalo de tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Conhecer as principais técnicas de análise de sobrevivência (Kaplan-Meier e Regressão de Cox) que estão disponíveis no SPSS Statistics.
Aprenda como interpretar os resultados de uma análise de regressão linear para tomar a melhor decisão. Também aprenda alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo checagem de suposições e como proceder quando elas falham.
Entender os princípios da análise de regressão logística para prever uma variável dependente categórica com duas ou mais categorias e como avaliar a qualidade do ajuste do modelo, seja ele logístico binário (com duas categorias de resposta) ou multinomial (com três ou mais categorias). Conhecer os procedimentos de regressão logística que estão disponíveis no SPSS Statistics.