Treinamentos SPSS Statistics
Treinamentos completos que capacitam desde conceitos básicos de operação dos softwares como criação de bases de dados, definição de variáveis, importação e exportação de bancos de dados, construção de gráficos e tabelas como conceitos como transformação dos dados, manipulação dos dados, análise descritiva, arquivos e janelas produzidas numa sessão de uso dos softwares, e claro toda uma linha de treinamentos avançados listados abaixo. Clique nos nomes dos cursos para comprar!
Tenha uma visão geral dos fundamentos de Data Mining usando o SPSS Modeler. Tomando por base a metodologia CRISP-DM, aprenda os princípios e práticas do processo de Data Mining. A estrutura do curso segue os estágios de um projeto típico de Data Mining, desde a leitura dos dados até a exploração, transformação, modelagem e efetiva interpretação dos resultados. Conheça as técnicas básicas para a leitura, exploração e manipulação de dados com o SPSS Modeler.
Desenvolva modelos para previsão de variáveis categóricas e contínuas, usando técnicas de redes neurais, árvores de decisão, regressão logística, redes bayesianas, séries temporais e modelos de support vector machines (SVM). Neste curso, estão incluídos exemplos de uso dos nós Previsor Categórico Automático (Auto Classifier) e Previsor Contínuo Automático (Auto Numeric), para seleção automática de modelos. Também são discutidas técnicas de seleção das melhores informações para o modelo e de detecção de valores extremos. As principais opções de cada nó de modelagem são revisadas, com sugestões sobre quando e como usar cada modelo. Além disto, você aprende a combinar dois ou mais modelos para melhorar suas previsões.
Aprenda como segmentar ou agrupar dados com todas as técnicas de agrupamento disponíveis no SPSS Modeler.
Além disto, conheça exemplos de criação e aplicação de modelos de Associação, para descobrir regras que descrevam as relações existentes em um conjunto de itens, e de modelos de Análise de Sequências, para descobrir regras que descrevam as relações existentes em um conjunto de itens ao longo do tempo.