Treinamentos SPSS Statistics
Treinamentos completos que capacitam desde conceitos básicos de operação dos softwares como criação de bases de dados, definição de variáveis, importação e exportação de bancos de dados, construção de gráficos e tabelas como conceitos como transformação dos dados, manipulação dos dados, análise descritiva, arquivos e janelas produzidas numa sessão de uso dos softwares, e claro toda uma linha de treinamentos avançados listados abaixo. Clique nos nomes dos cursos para comprar!
Fornecer ao treinando condições básicas para a operação do software SPSS Statistics. Introdução à análise estatística. Criação e desenvolvimento de banco de dados, transformação dos dados, propriedades e formatos de tabelas, construção de gráficos, Usar o comando Data Editor, Examinar estatísticas descritivas para cada variável, Gerenciar as saídas, e mais.
Apresentar os componentes estatísticos básicos do SPSS Statistics com orientação, aplicação e abordagem prática.
Apresentar várias técnicas estatísticas, descobrindo as situações em que cada técnica deve ser utilizada e as suposições feitas por cada método, como executar as análises com o SPSS Statistics e interpretar os resultados.
A partir das técnicas apresentadas, explorar e resumir dados, bem como investigar e testar relações escondidas nos dados.
Compreender melhor quando e por que usar estas técnicas e como aplicá-las com confiança, interpretar as saídas e exibir os resultados a partir de gráficos.
Aprenda métodos e princípios mais avançados de estatística disponíveis no SPSS Statistics. Conheça as técnicas (análise de cluster, logística e sobrevivência) que permitem que você melhore seu trabalho ou pesquisa.
Aborde diversos tipos de análise de regressão e aprenda como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão.
Também aprenda alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo checagem de suposições e como proceder quando elas falham.
Crie tabelas com qualidade de apresentação e aprenda as características e princípios básicos do SPSS Custom Tables, como criar tabelas simples de duas entradas, tabelas complexas com múltiplas variáveis, e uma variedade de estatísticas.
Entenda os princípios, características e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no SPSS Decision Trees. Como os métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.
Melhore sua previsão utilizando análises de séries temporais. Com interface gráfica, o SPSS Forecasting ajudará você a analisar informações históricas e prever eventos futuros. Você também aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.
Aprenda os conceitos de amostragem complexa e como utilizar o módulo SPSS Complex Samples para criar um desenho amostral ou entrar com um existente, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados ao plano amostral.
Apresentar a história dos modelos lineares, desde a regressão linear simples até a construção de modelos lineares generalizados.
Trabalhar com modelos mistos lineares com efeitos fixos, aleatórios e de medidas repetidas.
Trabalhar com modelos lineares generalizados para a previsão de respostas com distribuições assimétricas que assumem somente valores positivos (Gama e Normal Inversa), binomiais (Binomial com função de ligação logística) e de dados de contagem (Poisson e Binomial Negativa).
Aprenda como trabalhar com o Plug-in de Integração do SPSS Statistics com o R, integrando códigos construídos a partir da linguagem de programação R com a sintaxe de comandos do SPSS Statistics. Com vários exemplos práticos, você terá a oportunidade de submeter comandos da sintaxe do SPSS Statistics, assim como trabalhar com os casos e as variáveis de um conjunto de dados existente ou criar um conjunto de dados, exibir resultados do R como tabelas e gráficos na janela de saídas do SPSS Statistics e direcionar saídas do SPSS Statistics para manipular no R.
Aprenda como trabalhar com o Plug-in de Integração do SPSS Statistics para Python, integrando códigos construídos a partir da linguagem de programação Python com a sintaxe de comandos do SPSS Statistics. Com vários exemplos práticos, você terá a oportunidade de submeter comandos da sintaxe do SPSS Statistics, assim como trabalhar com os casos e as variáveis de um conjunto de dados existente ou criar um conjunto novo de dados, a partir dos módulos Python que interagem com os arquivos de dados do SPSS Statistics.