O IBM SPSS Bootstrapping ajuda a reduzir o impacto de outliers e anomalias que podem reduzir a precisão ou a aplicabilidade da sua análise. Como resultado, você tem uma visão mais clara sobre seus dados para criação do modelo que está sendo produzido.
> Re-amostragem - estima a distribuição amostral de um estimador de forma rápida e fácil
> Reduz o impacto de outliers e anomalias - assegura a estabilidade e confiabilidade dos seus modelos
> Bootstrap muitos procedimentos analíticos - teste uma grande variedade de procedimentos descritivos e de modelagem encontrados na família de produtos IBM SPSS Statistics
O IBM SPSS Bootstrapping trabalha com alguns procedimentos analíticos na família de produtos IBM SPSS Statistics, incluindo:
Procedimentos Descritivos |
Produto |
Descriptives |
IBM SPSS Statistics Base |
Frequencies |
IBM SPSS Statistics Base |
Examine |
IBM SPSS Statistics Base |
Means |
IBM SPSS Statistics Base |
Crosstabs |
IBM SPSS Statistics Base |
t tests |
IBM SPSS Statistics Base |
Correlations/Nonparametric correlations |
IBM SPSS Statistics Base |
Partial Correlations |
IBM SPSS Statistics Base |
Procedimentos de Modelagem |
Produtos |
One-way |
IBM SPSS Statistics Base |
UniAnova |
IBM SPSS Statistics Base |
Linear Regression |
IBM SPSS Statistics Base |
Discriminant |
IBM SPSS Statistics Base |
General Linear Models |
IBM SPSS Advanced Statistics |
Linear Mixed Models |
IBM SPSS Advanced Statistics |
Cox Regression |
IBM SPSS Advanced Statistics |
Nominal Regression |
IBM SPSS Regression |
Logistic Regression, Binary, Multinomial |
IBM SPSS Regression |
Logistic and Ordinal Regression |
IBM SPSS Regression |
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